Espace et mesure en Inde du Sud (EMIS)

Space and Measure in South India

Programme Société de l'Information du CNRS

Appel à propositions " Géomatique, Espace, Territoires et Mobilité "

Plan du rapport final

Texte intégral du rapport en PDF ( 3 Mb!!)

pages de garde

0. Introduction : de l’autocorrélation à la pauvreté

1. Étudier la spatialité socio-économique en Inde du sud

1.1. Pourquoi l’espace ? Diffusion et répartition
1.1.1. A la source des déséquilibres spatiaux : la centralité
1.1.2. La diffusion comme élément de transformation de l’espace
1.2. Description générale de la base
1.2.1. Spatialiser les données censitaires
1.2.2. L’accès aux cartes, toujours un problème en Inde.
1.2.3. Une base de données multidimensionnelle

2. Une agrégation flexible

2.1. Une base trop fine ou trop riche ?
2.1.2. Problème de taille des unités
2.2. Agréger
2.2.1. Méthodes et résultats
2.2.2. Effets de la clusterisation

3. Structuration spatiale et autocorrélation spatiale

3.1. Les principales dimensions : autocorrélation spatiale et distance
3.2. Les principales dimensions : autocorrélation spatiale et niveau d’agrégation
3.3. Les principales dimensions : autocorrélation spatiale locale (LISA)

3.3.1. Saisir les structures localement

3.3.2. Introduction aux LISA : l’indice de Moran local et son utilisation
3.4. Interpréter les LISA
3.4.1. Significativité de l’indice de Moran local
3.4.2. Interprétation
3.4.3. Une réflexion à propos des échelles

4. Une thématique spatiale : la vulnérabilité

4.1. Le concept de la vulnérabilité et sa dimension géographique
4.2. Espace et vulnérabilité : les trappes de pauvreté
4.3. Une première représentation de la géographie de la pauvreté
4.4. Les dimensions de la pauvreté : définition, estimation et opérationnalisation
4.4.1. Pluviométrie et irrigation
4.4.2. Développement social : démographie, éducation
4.4.3. Urbanisation et accessibilité
4.4.4. Infrastructures
4.4.5. Genre et groupes sociaux

4.5. Synthèse : carte de la vulnérabilité

4.5.1. Opérationnalisation des mesures
4.5.2. Synthétiser les dimensions de la vulnérabilité
4.5.3. Résultat de l’estimation des niveaux de vulnérabilité
4.6. Épilogue

Références bibliographiques

Annexe

Annexe I : Le nuage de points de Moran
Annexe II : Le cokrigeage

 

Liste des figures

  • Figure 1 : les étapes de la diffusion spatiale dans le temps.
  • Figure 2 : Répartition des villages par taille dans les quatre État indiens.
  • Figure 3 : Villages d’origine, points d’agrégation à 10 km et polygone de Thiessen correspondant.
  • Figure 4 : Villages d’origine, points d’agrégation à 5 km et polygone de Thiessen correspondant.
  • Figure 5 : Indice de Moran calculé pour la densité sur des pas de 20.
  • Figure 6 : Indices de Moran calculés sur des pas de 20 pour les clusters de 10 km.
  • Figure 7 : Indices de Moran calculés sur des pas de 20 pour les clusters de 10 km (sélection)
  • Figure 8 : Paires d’observations par pas de 50 km pour différentes familles d’agrégation et les villages d’origine (échantillonnage indiqué entre parenthèses)
  • Figure 9 : Indice de Moran (REF) calculé sur des pas de 50 km pour différentes familles d’agrégation et les villages d’origine (échantillonnage indiqué entre parenthèses)
  • Figure 10 : Indice de Moran (REF) pour les villages et les clusters de 5 km.
  • Figure 11 : 3 en 1, la carte des clusters de LISA. Un exemple avec le sex ratio des enfants.
  • Figure 12 : autocorrélation spatiale locale de l’alphabétisation.
  • Figure 13 : autocorrélation spatiale de l'alphabétisation selon trois définitions du voisinage.
  • Figure 14 : mesure factorielle du développement rural
  • Figure 15 : pluviométrie dans le sud de l'Inde.
  • Figure 16 : carte de l'irrigation : proportion de terres cultivées, irriguées.
  • Figure 17 : Mise en évidence des zones fortement cultivées, à agriculture pluviale.
  • Figure 18 : Irrigation et barrages.
  • Figure 19 : Répartition spatiale de l'irrigation par canal
  • Figure 20 : Répartition spatiale de l'irrigation par tank.
  • Figure 21 : répartition spatiale de l'irrigation par puits et forage.
  • Figure 22 : Répartition géographique des types d'irrigation majoritaires.
  • Figure 23 : Type d'irrigation dans les zones à forte irrigation (>50%)
  • Figure 24 : Irrigation par canal et zones densément irriguées.
  • Figure 25 : Types d'irrigation dans les zones faiblement irriguées (irrigation <20%)
  • Figure 26 : enclavement des villages.
  • Figure 27 : distance aux centres de soins de qualité.
  • Figure 28 : distance aux centres de soins.
  • Figure 29 distance à une école primaire.
  • Figure 30 : distance à l’éducation.
  • Figure 31 : répartition par niveau de vulnérabilité (clusters 2 km)
  • Figure 32 : Carte des niveaux de vulnérabilité rurale.
  • Figure 33 : Carte de vulnérabilité rurale au nord du Tamil Nadu.
  • Figure 34 : nuage de point de Moran pour l’indice de modernisation (voisinage de 15 km)
  • Figure 35 : Estimation locale de la mortalité infanto-juvénile selon quatre méthodes : uniformité au sein des districts, krigeage de la valeur district, imputation locale, cokrigeage.
  • Figure 36 : Estimation locale de la mortalité infanto-juvénile : krigeage et cokrigeage (zoom)

  • Liste des tableaux

  • Tableau 1 : Couches de données disponibles.
  • Tableau 2 : Distribution des rapports enfants/femme selon la taille des villages.
  • Tableau 3 : Caractéristiques des villages et clusters.
  • Tableau 4 : Taxonomie des indices d’autocorrélation spatiale (d’après Getis, Ord, 1992 : 263)
  • Tableau 5 : Répartition de l’irrigation selon les Etats.
  • Tableau 6 : Dimensions et critères de vulnérabilité.

pour plus de détails sur le projet EMIS, vous pouvez contacter CZ Guilmoto (guilmoto at ird.fr)